Bu veri seti, BEFAS Emeklilik Fonları için getiri bazlı performans analizi sunmaktadır. Fonların belirli zaman dilimlerinde (1 ay, 6 ay ve 1 yıl) elde ettikleri getiriler yüzde cinsinden ifade edilmiştir. Veri seti, her bir fonun Fon Kodu, Fon Adı ve hangi Şemsiye Fon Türüne ait olduğunu belirten bilgilerin yanı sıra, fonların kısa ve uzun vadeli performanslarını da (1 Ay (%), 6 Ay (%), 1 Yıl (%)) detaylı bir şekilde sunmaktadır. Bu bilgiler, yatırımcılara BEFAS emeklilik fonlarının performansını değerlendirirken, fonların geçmiş performanslarına dayalı olarak gelecekteki getiri beklentilerini şekillendirme fırsatı tanır. Yatırımcılar, fonların performans trendlerini analiz ederek portföylerini optimize edebilir ve risk-getiri dengesine uygun kararlar alabilirler. Sonuç olarak, bu veri seti, daha bilinçli ve stratejik yatırım kararları almak isteyen emeklilik fonu yatırımcıları için değerli bir kaynak sunmaktadır.

Short-term interest rate forecasts provide valuable insights into the expected values of three-month money market rates, a critical component of short-term borrowing and lending activities. These forecasts, measured as a percentage, play a crucial role in financial decision-making, monetary policy formulation, and economic planning. Analysts and economists generate short-term interest rate forecasts by conducting a comprehensive assessment of the economic climate at both individual country and global levels. This process involves utilizing a combination of model-based analyses and statistical indicator models to develop reliable and forward-looking projections. The forecasting of short-term interest rates requires a thorough examination of various economic factors and financial indicators that influence interest rate movements. Macroeconomic variables, such as GDP growth, inflation rates, employment figures, and consumer spending patterns, are among the key determinants of short-term interest rates. Additionally, factors like central bank policies, global economic trends, geopolitical events, and changes in investor sentiment play pivotal roles in shaping interest rate expectations. While short-term interest rate forecasts are valuable tools for decision-making, they are subject to inherent uncertainties and limitations. Economic conditions and financial markets can be influenced by unexpected events, policy changes, and other unforeseen factors, making the accuracy of forecasts challenging to achieve. Therefore, short-term interest rate forecasts should be interpreted as informed estimates rather than precise predictions.

This dataset contains stock market data for prominent energy companies operating within the Refinery and Distribution, namely MPC, PSX and VLO. It encompasses 5 years of trading data, including daily opening and closing prices, the highest and lowest prices recorded during the day, and the trading volume for each respective day. This dataset, which provides the stock performance analysis of major companies in the Refinery and Distribution sector such as MPC, PSX, and VLO, holds significant value for investors, analysts, and researchers. Due to its inclusion of daily stock price changes, this dataset is a crucial tool for those evaluating both short-term and long-term investment strategies for these companies. Analysts interested in assessing the performance of leading companies in the Refinery and Distribution sector, including MPC, PSX, and VLO, can actively utilize this comprehensive dataset. Encompassing data on the differences between opening and closing prices, highest and lowest values, trading volume, and other technical analysis tools, this dataset provides essential information for understanding sector trends and making company comparisons. Investors and financial experts seeking to examine and evaluate the stock performance of MPC, PSX, and VLO in the Refinery and Distribution sector will greatly benefit from this valuable dataset. Through this data, investors can make more informed decisions, reduce risks, and discover potential opportunities. This comprehensive dataset serves as a reliable and detailed guide for future investment strategies, offering essential insights into the stock performance of these significant companies.

Bu veri seti, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB) tarafından sağlanan kısa vadeli dış borç stokunu içeren aylık verilere ilişkin bilgileri kapsamaktadır. Veri setinde, her bir veri noktasının belirli bir tarihteki kısa vadeli dış borç miktarını yansıtan değişkenler bulunmaktadır. Değişkenler arasında genel kamu borç stoku, merkezi yönetim borcu, finansal kuruluşlar borcu, özek kuruluşlar borcu yer almaktadır. Bu veri seti, Türkiye'nin kısa vadeli dış borç dinamiklerini analiz etmek ve ekonomik trendleri değerlendirmek için kullanılabilir. Ekonomistler, finansal analistler bu verilerle ülkenin borç yükünü, borçlanma trendlerini ve finansal sistem üzerindeki etkileri inceleyebilir. Ayrıca, bu veri seti, borç yönetimi stratejilerinin etkinliğini değerlendirmek ve gelecekteki ekonomik istikrarı sağlamak amacıyla bilgi sağlayabilir.